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SUMMARY:Datenmanagement mit Guerrilla Analytics (TU9)
DESCRIPTION: \nEin gutes Forschungsdatenmanagement ermöglicht es, Datenerhebungs- und Analyseprozesse effektiv und nachvollziehbar zu gestalten. Doch leider gibt es kein Patentrezept, so dass ein jeder die für die eigene Forschung, das eigene Umfeld und die eigenen Kompetenzen passende Lösung finden muss.\nDiese Veranstaltung ist Teil einer Serie von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular), die regelmäßig im Monatsrhythmus angeboten werden. Eine Einführung in die Grundlagen und Infrastruktur-Angebote der RWTH erhalten Sie im Moodle-Kurs Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I – online).\nZiel: Sie kennen Empfehlungen und Praktiken zur Organisation von Forschungsdaten und zur Gestaltung von Arbeitsprozesse in datenintensiven Projekten. Damit sind Sie in der Lage, ihr persönliches FDM-Konzept zu entwickeln, um belastbare und reproduzierbare Forschungsergebnisse zu erzielen.\nMethoden: Übung, Diskussion und Vortrag\nInhalt: Dieser Hands-On-Workshop orientiert sich an dem Praxisratgeber von Enda Ridge (2014): "Guerrilla-Analytics - A practical approach to working with data" (Zugriff im Hochschulnetz der RWTH). Der Autor fasst seine Erfahrungen zu sieben Grund-Prinzipien zusammen:\n\nSpeicher ist billig, Verwirrung teuer.\nProjektstrukturen sollten einfach und visuell sein.\nAutomatisierung mit Programmen ist dem manuellen Vorgehen vorzuziehen.\nDaten müssen zwischen Dateisystem, Analyseumgebung und dem abgelieferten Ergebnis identifizierbar und nachverfolgbar sein.\nÄnderungen an Daten und Programmen sollten unter Versionskontrolle stehen.\nKooperatives Wissen sollte in versionierten Builds gesammelt werden.\nAnalyse-Code sollte von Anfang bis Ende ohne Unterbrechung ausführbar sein.\n\nDiese Grundprinzipien werden mit einem Fokus auf den Anwendungsbereich Wissenschaft und Forschungsdatenmanagement diskutiert. Sie erhalten praktischen Tipps zur Umsetzung und lernen kleine nützliche Tools, wie z.B. den Cookiecutter, kennen.\nZielgruppe: Doktorandinnen und Doktoranden, Postdocs, der akademische Mittelbau, Juniorprofessorinnen und Juniorprofessoren.\nVeranstalter: UB RWTH Aachen\nTermin: 21.06.2023 10:00 - 12:00 Uhr\nAnmeldung hier.\nVoraussetzung für diesen Workshop ist die Teilnahme am Selbstlern-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ oder „Research Data Management - an Overview (RDM I - online)“\nTechnische Voraussetzungen zur Teilnahme an online-Workshops: PC/Laptop, Mikrofon, Lautsprecher, stabiles Internet & optional Kamera
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