Speicher für die Forschung (bwSFS-2)

Storage for Science bietet nicht nur Speicherressourcen für großformatige Forschungsdaten (in Form von Dateisystemen über CIFS oder NFS, Objektspeicher über S3 oder Bandspeicher), sondern unterstützt zusätzlich die Dokumentation der Daten mit strukturierten Metadaten, um sie anhand der FAIR Prinzipien auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar zu machen.  

Das System unterstützt den gesamten Datenlebenszyklus, von der Planung der Speicherressourcen für Projekte über die Verwaltung aktueller Daten bis hin zur Veröffentlichung und Archivierung fertiggestellter Daten.

Die Daten werden in Form von Datensätzen organisiert, die eine Reihe miteinander verbundener Dateien enthalten können. Die Datensätze können zwischen den verschiedenen Speicherebenen verschoben, mit anderen Projektpartnern geteilt und mit dokumentierenden Metadaten beschrieben werden. Verknüpfungen zwischen Datensätzen ermöglichen es, Abhängigkeiten und Herkunft zu dokumentieren.

Eine Schnittstelle zum Datenrepositorium DaRUS ermöglicht die Publikation der Daten unter Beibehaltung der beschreibenden Metadaten.

Forschende können Datensätze erstellen, teilen und bearbeiten. Metadaten können entweder über die grafische Weboberfläche oder durch Einfügen strukturierter JSON-Dateien in das Dateisystem hinzugefügt werden. Die Dokumentation kann somit automatisiert und in rechnergestützte Forschungsabläufe integriert werden.

Forschungsdatenmanager wählen und konfigurieren Metadatenschemata und erstellen automatisierte grundlegende Qualitätschecks, die die formale Qualität der Daten und der Datendokumentation sicherstellen.

Projektadministratoren kümmern sich um die Rollen- und Rechteverwaltung und verwalten die Speicherressourcen.